WeKnow

Redesign do dashboard de BI

Cargo

Product Designer

Setor

Tecnologia

Contexto

A WeKnow HealthTech é uma empresa focada em soluções de Business Intelligence para a área da saúde, ajudando hospitais e operadoras a transformar dados complexos em decisões estratégicas.

O produto principal era um dashboard robusto, com alto volume de informações clínicas, operacionais e financeiras. Porém, apesar da potência técnica, a experiência do usuário não acompanhava a complexidade da ferramenta:

Interface visualmente carregada
Hierarquia da informação pouco clara
Baixa escaneabilidade
Dificuldade na leitura e comparação de indicadores
Experiência pouco intuitiva para gestores não técnicos

O desafio era redesenhar a interface do produto sem comprometer a densidade analítica mas tornando o sistema mais claro, eficiente e estratégico.

Meu Papel

Atuei como Product Designer responsável por:

Diagnóstico de usabilidade
Redesign completo da interface do dashboard
Definição de nova hierarquia visual
Padronização de componentes
Criação de um sistema visual mais escalável
Evolução da experiência de navegação

O foco não era apenas “deixar mais bonito”, mas transformar o dashboard em uma ferramenta de decisão mais rápida e confiável.

Principais Desafios

1. Alta densidade de dados

O produto precisava exibir muitos KPIs simultaneamente. Reduzir ruído sem perder informação crítica foi um dos maiores desafios.

2. Diferentes perfis de usuários

O dashboard era utilizado por:

Diretores
Gestores hospitalares
Analistas
Perfis mais operacionais

Cada um com necessidades e níveis de familiaridade distintos com dados.

3. Legado visual inconsistente

O sistema não possuía um padrão claro de componentes, espaçamentos, tipografia ou uso de cores. Isso gerava fricção cognitiva constante.

Soluções

Discovery

Mesmo sendo um projeto com foco maior em interface, iniciamos com diagnóstico estratégico:

Análise heurística do produto
Mapeamento de fluxos críticos
Levantamento de padrões inconsistentes
Identificação de sobrecarga cognitiva
Avaliação de dashboards de referência no mercado de BI

Principais insights:

O problema não era falta de dados, era excesso de ruído
Falta de hierarquia tornava indicadores estratégicos invisíveis
Cores estavam sendo usadas de forma decorativa, não funcional
Componentes variavam demais entre telas

Delivery

O trabalho foi estruturado em quatro frentes:

1. Reorganização da Hierarquia da Informação

Definição clara de níveis (macro → micro)
Destaque visual para KPIs estratégicos
Agrupamento lógico de indicadores relacionados
Redução de distrações visuais

2. Novo Sistema Visual

Criação de uma base consistente:

Escala tipográfica definida
Sistema de grid estruturado
Uso funcional de cores (status, alertas, comparações)
Padronização de cards, gráficos e filtros
Definição de espaçamentos e ritmo visual

3. Otimização de Gráficos e Visualizações

Simplificação de legendas
Redução de elementos desnecessários
Melhor contraste para leitura
Ajuste de proporção e alinhamento
Priorização de gráficos mais legíveis para contexto hospitalar

4. Melhoria da Navegação

Organização mais clara de menus
Separação entre módulos estratégicos e operacionais
Redução de camadas desnecessárias
Melhor feedback visual para estados ativos

Resultados Alcançados

Melhoria significativa na escaneabilidade e leitura dos dashboards
Redução do esforço cognitivo na análise de indicadores estratégicos
Aumento da velocidade de interpretação de dados críticos
Fortalecimento da percepção de valor e maturidade do produto
Criação de um sistema visual consistente e escalável para futuras funcionalidades

Aprendizados estratégicos

Em produtos de BI, design não é estética, é clareza cognitiva.
Excesso de dados não significa valor; organização sim.
Hierarquia visual impacta diretamente velocidade de decisão.
Um bom sistema de componentes reduz dívida de design e acelera evolução do produto.